教学信息
2025–2026 学年春季学期
办公时间（Office Hours）
时间：每周二、周四 14:00–16:00
地点：清华大学东主楼 10-208 室
线上：Zoom 会议 ID 可通过邮件预约获取
请提前预约，以便合理安排时间。本科生咨询请优先联系助教。
授课课程
| 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 时间 | 地点 |
|---|---|---|---|---|
| CS420 | 机器学习 | 4 | 周一 1–2 节，周三 3–4 节 | FIT 1-222 |
| CS520 | 高级机器学习 | 3 | 周二 3–4 节，周四 1–2 节 | FIT 1-315 |
| CS599 | 机器学习研讨班 | 2 | 周五 7–8 节 | 东主楼 10-209 |
| 学年 | 课程名称 | 备注 |
|---|---|---|
| 2024–2025 秋 | 深度学习导论（CS421） | 本科生，评教 4.8/5.0 |
| 2024–2025 春 | 机器学习（CS420） | 本科生，评教 4.7/5.0 |
| 2023–2024 秋 | 因果推断与机器学习（CS522） | 研究生，新开设 |
指导研究生
| 姓名 | 年级 | 研究方向 | 邮箱 |
|---|---|---|---|
| 王芳 | 2022 级 | 神经网络可解释性 | wangfang@tsinghua.edu.cn |
| 刘鑫 | 2023 级 | 联邦学习 | liuxin@tsinghua.edu.cn |
| 陈雨 | 2023 级 | 因果推断 | chenyu@tsinghua.edu.cn |
| 赵思远 | 2024 级 | AI for Science | zhaosiyuan@tsinghua.edu.cn |
| 孙悦 | 2024 级 | 机器学习理论 | sunyue@tsinghua.edu.cn |
| 姓名 | 毕业年份 | 去向 |
|---|---|---|
| 张伟 | 2023 | 北京大学，助理教授 |
| 李婷 | 2022 | Google Research，Research Scientist |
| 周涛 | 2021 | 华为诺亚方舟实验室，高级研究员 |
| 黄明 | 2020 | 上海交通大学，副教授 |
招生信息
本课题组每年招收 2–3 名博士研究生、若干硕士研究生。欢迎对机器学习理论、可解释 AI、AI for Science 等方向感兴趣的同学报考。申请者应具备扎实的数学基础（线性代数、概率论、优化）和编程能力（Python/PyTorch）。
有意者请发送简历、成绩单及研究计划至 liminghua@tsinghua.edu.cn，邮件标题请注明「PhD/MS Application - 姓名 - 学校」。