个人简介

李明华，清华大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师。2008 年获清华大学学士学位，2013 年获斯坦福大学博士学位，2013–2016 年于麻省理工学院 CSAIL 担任博士后研究员。2016 年回国加入清华大学，现任智能技术与系统国家重点实验室副主任。

主要研究方向包括机器学习理论、深度神经网络可解释性、以及 AI 在科学发现中的应用。在 NeurIPS、ICML、ICLR、Nature Machine Intelligence 等顶级会议与期刊发表论文 80 余篇，Google Scholar 总引用超过 12,000 次。2020 年获国家杰出青年科学基金资助，2023 年入选 IEEE Fellow。

研究方向

• 机器学习理论
• 深度神经网络可解释性
• AI for Science
• 联邦学习
• 因果推断
• 科学计算

最新动态

• 2026-03 论文「CausalBench: A Benchmark for Causal Discovery in High Dimensions」被 ICML 2026 接收为 Oral 论文。
• 2026-01 课题组博士生王芳获得 2025 年度 CCML 优秀博士学位论文奖。
• 2025-12 在 NeurIPS 2025 上组织 Workshop「Interpretable Machine Learning: Theory and Practice」。
• 2025-09 与北京大学、中科院自动化所联合申报的「新一代人工智能」重大项目获批立项。
• 2025-06 受邀在 IJCAI 2025 作题为「Towards Trustworthy AI Systems」的大会报告。